低価格のAIトークンは人工知能アプリケーションの爆発を支えているが,その価格は実際のコストを反映していない. APIの利害が好ましく見えた後,モデルプロバイダーはデータセンター,チップ,エネルギー,そして通常のソフトウェア企業に比べるほど難い規模での技術開発を支払う必要があります.OpenAIは2029年までに累積的な現金燃焼を推定する115億ドルを予測しています.

モデルメーカーに問題はない. AI スタートアップは別社のモデルを包み込むだけで 最も脆弱な立場にあります. ユーザーの要求に応じたトークンを支払います. 主なエンジンを支配していません. そして,多くの場合,現在のAPI価格に依存する利害率でサービスを販売します. サービス提供者が料金引き上げ,利用制限を変更したり,または同様の機能を提供したりすると, かつて有望だった製品が, たった一つの更新で優位性を失う可能性があります.

リスクはベンダー依存とシャーロックリングの実践によって生まれます 顧客データ,プロンプト,統合,およびワークフローが サービス提供者と結びついている一方で サービス提供者は人気機能を直接製品に組み込むことができます 業界はそれに対して 耐性がない"と Googleのグローバルスタートアップ組織のリーダーであるダレン・モウリーは言う.

皮肉なことに,金融の圧力も新たな収入源を開拓しています.米国でのチャットGPT広告試みは6週間で年間1億ドルの収益を上回り 600人以上の広告主を対象にしました. この数字はAIビジネスがまだ途中で終わりていないことを示唆しますが,それは永続的な贈り物ではなく,安いトークンを強調しています.スタートアップにとって,rug pullは詐欺の告発ではなくコストの警告として読み取れるのが適切です. 人工知能の経済変化の詳細な分析はインシメンのより鋭い視点で見ることができます.